Data & Analytics

IT-Services and Data-&-Analytics Update

Erhalten Sie einen fundierten Überblick über aktuelle Markttrends, Wachstumsfelder und Bewertungsniveaus im deutschen Data-&-Analytics-Markt

Data & Analytics Update
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Whitepaper und M&A Reports

Intro

Unser Data-&-Analytics-Report bietet ein umfassendes Update zu aktuellen Marktbewegungen, Wachstumstreibern und Bewertungsniveaus im datengetriebenen IT-Dienstleistungsumfeld. Neben der Entwicklung des Marktumfelds analysieren wir die Anbieterstruktur im DACH-Markt entlang zentraler Kriterien wie Unternehmensgröße, angebotene Services und Eigentümerverhältnisse. Darüber hinaus beleuchten wir relevante Trends rund um Data & Analytics, AI und Cloud-Migration.

Unser M&A-Team liefert Ihnen einen fundierten Marktüberblick und Orientierung für strategische Entscheidungen im IT-Dienstleistungsumfeld:

Trotz anhaltender geopolitischer und makroökonomischer Unsicherheiten zeigte sich der Markt für Data-&-Analytics-Services im DACH-Raum zu Jahresbeginn 2026 robust. Im zweiten Quartal entwickelte sich das Marktumfeld jedoch spürbar selektiver. Technologische Umbrüche sowie zusätzliche gesamtwirtschaftliche Belastungen – unter anderem infolge geopolitischer Konflikte – führten zu einer stärkeren Differenzierung zwischen Geschäftsmodellen und Qualitätsprofilen. Gleichzeitig bleibt das Investoreninteresse an hochwertigen Data-, Analytics- und Business-Intelligence-Service-Unternehmen intakt. Besonders gefragt sind Anbieter mit klarer Spezialisierung, belastbaren Kundenbeziehungen und hoher Delivery-Qualität. Während AI mittlerweile breit als Wachstumstreiber erkannt wird, bildet eine belastbare Datenbasis die notwendige Grundlage für deren erfolgreiche Anwendung. Business Intelligence entwickelt sich damit von einer klassischen Reporting-Disziplin zu einer strategischen Enabler-Fähigkeit, die Unternehmen befähigt, AI-Potenziale strukturiert zu erschließen und zu skalieren. Damit bleibt der Sektor auch in einem vorübergehend vorsichtigeren Marktumfeld ein relevantes und zukunftsstarkes Investitionsfeld für strategische Käufer und Finanzinvestoren.

Inhaltsverzeichnis:

  1. IT-Services and Data-&-Analytics Market Update (Seite 3–7)
  2. IT-Services and Data &Analytics Valuation Update (Seite 8–20)
  3. Investor Perspective on the IT-Services Market (Seite 21–26)
  4. Introduction to neomerge (Seite 27–37)

Kapitel 1: IT-Services and Data-&-Analytics Market Update

Data & Analytics entwickelt sich im DACH-Raum von einer klassischen Reporting- und BI-Disziplin zu einer zentralen Grundlage für AI, Automatisierung und datengetriebene Transformation. Der Report stellt die aktive Anbieterlandschaft im DACH-Raum anhand konkreter Übersichten dar und differenziert diese nach Unternehmensgröße, Eigentümerstruktur, Serviceangebot und Spezialisierungsgrad. Dadurch wird sichtbar, welche Anbietergruppen den Markt prägen, welche Leistungen besonders häufig angeboten werden und wo sich Konsolidierungspotenzial in einem weiterhin fragmentierten Marktumfeld ergibt. Eine Übersicht zur IT-Services-Wertschöpfungskette zeigt zudem, wie sich Leistungen von Planung und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb unterscheiden und welche Bereiche als zentrale Wachstumsfelder positioniert sind.

In diesem Abschnitt erfahren Sie:

  • Welche Eigentümerverhältnisse, Größenklassen und Serviceangebote die im DACH-Raum ansässigen Unternehmen aufweisen
  • Wie gut positionierte Data-&-Analytics-Anbieter auf aktuelle Markttrends reagieren, um maximalen Mehrwert zu schaffen
  • Welche Subsegmente entlang der IT-Services-Wertschöpfungskette besonders attraktiv sind
  • Warum Governance und Risikomanagement zentrale Erfolgsfaktoren für skalierbare Data-&-AI-Initiativen sind

So erhalten Sie eine fundierte Einordnung des aktuellen Marktumfelds und der Faktoren, die Wachstum und strategische Positionierung im Data-&-Analytics-Sektor in den kommenden Quartalen maßgeblich beeinflussen.

Kapitel 2: IT-Services and Data & Analytics Valuation Update

Die Bewertung von Data-&-Analytics-Dienstleistungsunternehmen wird zunehmend differenziert betrachtet. Investoren und strategische Käufer analysieren Unternehmen heute noch gezielter entlang zentraler Werttreiber wie Wachstumsprofil, Profitabilität, Subsegment, Anteil wiederkehrender Umsätze und der Qualität des Geschäftsmodells. Bewertungsmultiplikatoren im Data-&-Analytics-Markt bewegen sich trotz des jüngsten Rückgangs im breiten Markt weiterhin auf attraktivem Niveau, sind zugleich aber stärker denn je von operativen und finanziellen KPIs abhängig.

In diesem Kapitel beleuchten wir

  • Welche KPIs den größten Einfluss auf die Unternehmensbewertung haben
  • Welchen Einfluss die Unternehmensgröße auf Bewertungsmultiplikatoren hat
  • Wie sich Bewertungsniveaus historisch entwickelt haben
  • Welche Transaktionen der vergangenen fünf Jahre als Referenzpunkte für die Bewertung von Data-&-Analytics-Dienstleistern im DACH-Raum dienen.
  • Welche Bewertungsunterschiede zwischen einzelnen IT-Services-Subsegmenten bestehen

So erhalten Sie Transparenz und eine fundierte Einordnung aktueller Bewertungsniveaus im Data-&-Analytics-Markt sowie ein Verständnis dafür, welche Faktoren heute maßgeblich über Premium-Multiples oder Bewertungsabschläge entscheiden.

Kapitel 3: Investor Perspective on the IT-Services Market

Investoren schauen weiterhin aktiv auf datengetriebene IT-Dienstleistungen, prüfen Geschäftsmodelle aber deutlich selektiver und stärker entlang belastbarer Werttreiber. Der Report stellt dazu positive und negative Einflussfaktoren des aktuellen Markt- und Investorensentiments gegenüber. Ergänzend enthält der Report eine Checkliste zur Bewertung AI-gestützter IT-Services-Unternehmen, darunter AI als Wertsteigerungshebel, Differenzierung durch IP und Spezialisierung, Governance- und Enterprise-Readiness, nachweisbare Monetarisierung jenseits einzelner Pilotprojekte sowie die Belastbarkeit des Delivery-Modells. Darüber hinaus wird ein Private-Equity-Playbook zur Wertsteigerung vorgestellt, das zeigt, wie Investoren über strategische Positionierung, Professionalisierung, operative KPIs, Go-to-Market, Organisation, Technologie, Add-on-Potenzial und Exit-Readiness systematisch Unternehmenswert aufbauen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie:

  • Welche KPIs den größten Einfluss auf die Unternehmensbewertung haben
  • Welchen Einfluss die Unternehmensgröße auf Bewertungsmultiplikatoren hat
  • Wie sich Bewertungsniveaus historisch entwickelt haben
  • Welche Transaktionen der vergangenen fünf Jahre als Referenzpunkte für die Bewertung von IT-Services-Unternehmen im DACH-Raum dienen
  • Welche Bewertungsunterschiede zwischen einzelnen IT-Services-Subsegmenten bestehen

So erhalten Sie eine praxisnahe Einordnung, wie Investoren IT-Services-Unternehmen analysieren, welche Kriterien bei AI-gestützten Geschäftsmodellen zunehmend an Bedeutung gewinnen und welche Entwicklungsansätze Investoren nutzen, um Wertsteigerungspotenziale systematisch zu realisieren.

Kapitel 4: Introduction to neomerge

neomerge ist eine auf Technologie, Software und IT-Services spezialisierte M&A-Beratung für den Mittelstand im deutschsprachigen Raum. Wir begleiten Unternehmer und Investoren über den gesamten Transaktionszyklus hinweg und verbinden klassische Investment-Banking-Qualität mit einer modernen, datengetriebenen Arbeitsweise. Durch unser tiefes Sektor-Know-how und unser aktives Netzwerk unterstützen wir unsere Mandanten dabei, Transaktionen strategisch vorzubereiten, optimal zu positionieren und effizient umzusetzen.

In diesem Abschnitt erfahren Sie:

  • Bei welchen Kapitalmaßnahmen neomerge Sie unterstützen, kann
  • Welche erfolgreichen Projekte und Transaktionen neomerge bereits im IT-Security- und Technologiesektor umgesetzt hat
  • Wie unser datengetriebener Ansatz Unternehmen und ein internationales Investorennetzwerk intelligent verbindet, um passende Übereinstimmungen zwischen Unternehmensattributen und Investoren-Nachfrage herzustellen
  • Welche Teammitglieder Sie unterstützen können

Überzeugen Sie sich davon, dass neomerge durch unseren digitalen Vorsprung sowie beste Sektor-Expertise und höchste Qualitätsansprüche bei Umsetzung und Vertraulichkeit der ideale Partner für Nachfolgelösungen, M&A und Wachstumsfinanzierung im IT-Services-Umfeld ist.

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Dieter Will

Geschäftsführer

Dieter berät seit mehr als 15 Jahren Unternehmer, mittelständische Unternehmen, internationale Konzerne sowie Finanzinvestoren bei strategischen Fragestellungen im Rahmen von Nachfolge, M&A-Transaktionen und Finanzierungen. Vor der neomerge-Gründung baute Dieter das Beratungsgeschäft im M&A-Technologiesektor von Barclays und Rothschild im deutschsprachigen Raum aus. Davor fokussierte er sich auf die mittelständische M&A-Beratung und Wachstumskapitalbeschaffung bei KPMG. Seine Karriere startete Dieter bei UBS, wo er unter anderem M&A- und Kapitalmarkttransaktionen betreute. Dieter absolvierte den Studiengang International Management (B.Sc.) an der European Business School und hält ein Masterdiplom in Finanzen (M.Sc.) der Universität Maastricht.

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Zentrale Fragen und Antworten des Reports

Welche Markttrends und Wachstumstreiber prägen aktuell den Data-&-Analytics-Sektor?

Der Data-&-Analytics-Sektor wird aktuell vor allem durch beschleunigte Cloud-Migration, stark wachsende Datenvolumina sowie die zunehmende Nutzung von AI und modernen Automatisierungsplattformen geprägt. Unternehmen investieren verstärkt in cloud-native Data-&-AI-Architekturen, um komplexe Datenlandschaften in messbaren geschäftlichen Mehrwert zu übersetzen. Gleichzeitig erhöhen regulatorische Anforderungen wie GDPR, Data Act und AI Act den Bedarf an Governance, Compliance und Risikomanagement. Weitere Wachstumstreiber sind Industrie-4.0- und IoT-Use-Cases, Self-Service BI, MLOps sowie der Fachkräftemangel, der die Nachfrage nach spezialisierten externen Data-&-Analytics-Dienstleistern zusätzlich stärkt.

Welchen Einfluss hat die Unternehmensgröße auf Bewertungsmultiplikatoren?

Historisch zeigt sich, dass relative Bewertungsmultiplikatoren mit zunehmender Unternehmensgröße ansteigen. Größere Unternehmen gelten in der Regel als stabiler, widerstandsfähiger und damit weniger risikobehaftet. Besonders deutlich ist dieser Effekt beim Übergang von kleinen zu mittelgroßen Unternehmen. Erst bei sehr großen Transaktionen, insbesondere im Enterprise-Value-Bereich von mehreren hundert Millionen Euro, erreichen die relativen Bewertungsmultiplikatoren häufig ein Plateau.

Welche strukturellen Marktmechanismen begünstigen Premium-Bewertungen im IT-Services-Sektor?

Premium-Bewertungen entstehen insbesondere dort, wo hohe Kundenbindung, wiederkehrende Umsätze und begrenzte Verfügbarkeit durch klare Spezialisierung zusammenkommen. Zusätzlichen Rückenwind liefern Private-Equity-getriebene Buy-and-Build-Strategien sowie der DACH-spezifische Fokus auf digitale Souveränität und lokal verankerte Sicherheitslösungen.

Welche Kriterien nutzen Investoren zur Einschätzung von AI-gestützten IT-Dienstleistungsunternehmen?

Investoren bewerten AI-gestützte IT-Dienstleistungsunternehmen vor allem danach, ob AI messbar auf zentrale Werttreiber einzahlt. Entscheidend sind Umsatzwachstum, wiederkehrende Erlöse, Skalierungspotenzial, die Qualität des Operating Models sowie eine klare Differenzierung der Services. Besonders attraktiv sind Anbieter, bei denen AI nicht nur Effizienzgewinne ermöglicht, sondern nachhaltig Wachstum und Profitabilität unterstützt.